智能算法引入安防產(chǎn)品成為關(guān)鍵。在安防領(lǐng)域智能算法的運(yùn)用主要表現(xiàn)在，用無間歇工作的智能算法來代替無法長(zhǎng)時(shí)間保持高效的人力對(duì)視頻畫面進(jìn)行監(jiān)控；解決出入口控制中人臉、指紋和語(yǔ)音等關(guān)鍵判斷依據(jù)被冒用或者盜用的情況；提高安防產(chǎn)品保密和防御級(jí)別，確保視頻會(huì)議，大型場(chǎng)所安防布控等重要場(chǎng)合的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　一直以來，傳統(tǒng)的安防產(chǎn)品如攝像機(jī)只能做到事后復(fù)核，由于監(jiān)控視頻只能進(jìn)行短暫存儲(chǔ)，調(diào)取后尋找特定人員或車輛需要花費(fèi)大量人力和物力成本，同時(shí)，出入口控制系統(tǒng)不具備識(shí)別功能往往只是聽取語(yǔ)音或者使用人直接識(shí)別面部，而硬件條件缺失也容易產(chǎn)生錯(cuò)誤判斷。進(jìn)入智能時(shí)代中，缺少智能識(shí)別的安防產(chǎn)品已經(jīng)不能適應(yīng)大眾對(duì)于安防的需求，尤其是在公安辦案中，巨大的人力投入不僅效率底，同時(shí)準(zhǔn)確性也欠缺。

　　在這種條件下，智能算法引入安防產(chǎn)品成為關(guān)鍵。在安防領(lǐng)域智能算法的運(yùn)用主要表現(xiàn)在，用無間歇工作的智能算法來代替無法長(zhǎng)時(shí)間保持高效的人力對(duì)視頻畫面進(jìn)行監(jiān)控；解決出入口控制中人臉、指紋和語(yǔ)音等關(guān)鍵判斷依據(jù)被冒用或者盜用的情況；提高安防產(chǎn)品保密和防御級(jí)別，確保視頻會(huì)議，大型場(chǎng)所安防布控等重要場(chǎng)合的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　在警用行業(yè)，智能算法的引入充分利用人臉識(shí)別技術(shù)，通過人證核驗(yàn)產(chǎn)品進(jìn)行人臉采集，再與人臉庫(kù)比對(duì)，同時(shí)與公安大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)對(duì)接，快速實(shí)現(xiàn)人的識(shí)別、查找、身份認(rèn)定，可廣泛應(yīng)用在需要進(jìn)行身份核驗(yàn)的場(chǎng)所，讓基層公安機(jī)關(guān)和廣大民警執(zhí)行任務(wù)時(shí)，更加高效的進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)警務(wù)工作從傳統(tǒng)型向智慧型轉(zhuǎn)變。比如深圳公安的移動(dòng)執(zhí)法就整合內(nèi)外網(wǎng)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將全市人、車、屋、路、場(chǎng)、組織等6大類、63種治安大數(shù)據(jù)切分成塊數(shù)據(jù)，設(shè)置巡邏防控、治安檢查、人屋管理、消防檢查、回訪倒查等5大功能模塊，讓民警利用AI采集人臉數(shù)據(jù)并在云端場(chǎng)景完成80%的社區(qū)業(yè)務(wù)，將口袋信息轉(zhuǎn)變?yōu)楣蚕硇畔ⅰ?/p>

　　整體來看，AI落地在智慧警務(wù)以后，為公安的提升在幾個(gè)方面：新管控：組建基層大數(shù)據(jù)分析工作站，提升對(duì)重點(diǎn)人員、可疑物品、重點(diǎn)部位的精準(zhǔn)管控和預(yù)測(cè)預(yù)警，提升大數(shù)據(jù)對(duì)基層的支撐服務(wù)。新指揮：打通省、市、縣（區(qū)）三級(jí)指揮體系，構(gòu)建扁平化、移動(dòng)化的新型指揮體系。新防控：以大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化小區(qū)、區(qū)域防控力量可視化調(diào)度、動(dòng)態(tài)巡防、公安檢查站建設(shè)，提升社會(huì)面的精準(zhǔn)防控能力。新監(jiān)管：建設(shè)安全管控一張網(wǎng)、執(zhí)法管理一終端、督導(dǎo)指揮一幅圖、合成作戰(zhàn)一平臺(tái)、公眾服務(wù)一窗口的“五個(gè)一”全新監(jiān)所管理體系，推動(dòng)全省監(jiān)所執(zhí)法管理、業(yè)務(wù)指導(dǎo)、打擊犯罪的信息化、精細(xì)化、智能化建設(shè)。

　　另外，在交通行業(yè)，隨著人工智能和公交車輔助駕駛、無人調(diào)度技術(shù)的成熟，公共交通成為最有條件率先實(shí)現(xiàn)無人值守的行業(yè)。對(duì)公共交通而言，線路固定、專用道行駛、車速較慢、距離短的特點(diǎn)，從整體上降低了對(duì)場(chǎng)景識(shí)別、安全控制等算法的要求，使其具備實(shí)現(xiàn)無人駕駛的基礎(chǔ)條件。而實(shí)現(xiàn)的過程，一方面是公交車由輔助駕駛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛甚至無人駕駛，另一方面是公交車后臺(tái)調(diào)度系統(tǒng)的智能化。與交通類似的無人化應(yīng)用還有其他場(chǎng)景，比如AI機(jī)器人的安保巡邏、智慧新零售的AI攝像機(jī)采集與管理等。